Workshop

Inteligência Artificial, Copilotos e Agentes de IA para Lean Six Sigma

Este treinamento foi desenhado para Belts que já dominam os fundamentos do Lean Six Sigma e querem incorporar Inteligência Artificial Generativa, copilotos e agentes de IA como “parceiros analíticos” no dia a dia. Você verá, na prática, como usar ferramentas como Copilot, Gemini, ChatGPT, Manus e Notebook LM para ganhar velocidade em análise de dados, elaboração de relatórios, construção de gráficos e apoio estatístico, sem perder rigor metodológico nem a lógica DMAIC. O foco é aplicabilidade imediata em projetos reais, com demonstrações guiadas e exercícios dirigidos.

Próxima turma: 14 e 16/04

Duração de 8 horas (2 dias)

Desenvolvido para profissionais certificados em Yellow, Green, Black ou Master Black Belt, que buscam aplicar IA na Melhoria Contínua.

Contexto, alinhamento e papel

da IA para Belts

Apresentação do objetivo do workshop, alinhamento de expectativas e levantamento rápido de maturidade em IA dos participantes. Discussão sobre como a IA se conecta com a rotina de projetos, coaching de times e governança de portfólio de melhoria. Exemplos de uso de IA em problemas típicos de qualidade, produtividade e experiência do cliente.

Fundamentos de IA Generativa aplicados ao

Lean Six Sigma

Conceitos essenciais de modelos generativos, LLMs e copilotos. Diferença entre busca tradicional, automação clássica e IA Generativa. Tipos de tarefas onde a IA agrega valor em DMAIC: clarificação de problema, estruturação de hipóteses, geração de alternativas, apoio em análise de dados, comunicação de resultados. Limitações, riscos, viés e necessidade de validação humana em ambientes regulados.

Boas práticas de engenharia de prompt

para projetos DMAIC

Estrutura de um bom prompt para Belts: contexto, objetivo, papel do modelo, entregáveis esperados, formato de resposta e restrições. Modelos de prompt para: Project Charter, Problem Statement, SIPOC, VOC e CTQs. Uso de IA para revisar e refinar enunciados de problema e metas. Criação de “templates de prompt” reutilizáveis por fase do DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve e Control. Cuidados com confidencialidade, dados sensíveis e governança.

Panorama das ferramentas de IA mais

relevantes para Belts

Visão geral das capacidades de Microsoft Copilot, Gemini, ChatGPT, Manus e Notebook LM. Comparação prática de casos de uso: análise de textos e relatórios, apoio em planilhas, integração com ferramentas de produtividade, uso em navegadores e ambientes corporativos. Demonstração de um mesmo problema Lean Seis Sigma sendo explorado em diferentes ferramentas para evidenciar pontos fortes e fracos de cada uma. Discussão sobre critérios de escolha em função de segurança, custo, integração e facilidade de uso para o time.

Uso da IA como suporte analítico em

projetos Lean Six Sigma

Utilização de IA para organizar dados de entrada, sugerir estratificações, levantar hipóteses de causas, estruturar entrevistas e questionários. Apoio na redação de relatórios de diagnóstico, análises de causa raiz e planilhas de priorização. Exemplos de prompts para transformar “dados soltos” em narrativas analíticas alinhadas ao DMAIC. Uso da IA para revisar textos técnicos, garantir clareza e adequação ao público executivo, mantendo a autoria do Belt.

Uso da IA para geração de gráficos e visualizações

Criação de gráficos a partir de descrições textuais ou estruturas de dados: histogramas, boxplots, gráficos de tendência, Pareto, gráficos de dispersão. Exemplos de prompts para orientar tipo de gráfico, eixos, legenda, títulos e interpretação esperada. Apoio na criação de mapas de fluxo, swimlanes e visuais para apresentações de Gate Review. Discussão sobre erros comuns em gráficos gerados com IA e como corrigi-los ou refiná-los.

Uso da IA para estatística aplicada ao

Lean Six Sigma

Demonstração de uso da IA como “calculadora explicativa” para média, desvio padrão, intervalo de confiança, testes de hipóteses simples, correlação e regressão. Exemplos de apoio na interpretação de resultados de softwares estatísticos já adotados pela empresa. Exploração de prompts para análise de capacidade de processo, leitura de Cp e Cpk e cuidados com pressupostos de normalidade. Reforço da ideia de IA como apoio à reflexão estatística, não substituto do conhecimento técnico do Belt.

Encerramento, boas práticas e

plano de ação individual

Consolidação das principais boas práticas para o uso responsável de IA por Belts. Orientações para criação de uma “biblioteca pessoal” de prompts alinhados à metodologia da organização. Construção de um mini plano de ação individual, no qual cada participante define onde vai começar a aplicar IA em seus projetos nas próximas semanas. Espaço para perguntas, trocas de experiências e alinhamento com diretrizes internas de governança de IA da empresa, quando existirem.

Ao final da sessão, você será capaz de entender os conceitos essenciais de IA Generativa e o papel de copilotos e agentes de IA em ambientes de melhoria contínua, estruturar prompts específicos para cada fase do DMAIC e para artefatos típicos do Lean Six Sigma, comparar as principais ferramentas de IA sob a ótica de um Belt e escolher a melhor combinação para cada tipo de análise, utilizar IA para acelerar análises descritivas, exploratórias e comparativas, criando narrativas técnicas consistentes, gerar gráficos e visualizações a partir de dados ou descrições textuais, garantindo coerência com as boas práticas estatísticas, e usar IA como apoio em estatística aplicada, mantendo senso crítico sobre limitações, validação e checagem de resultados.

Investimento de R$ 499,99

Quem irá ministrar o treinamento?

Murilo Mazzuco Lolli

Engenheiro Mecânico Automobilístico pelo Centro Universitário FEI, Técnico em Engenharia Mecatrônica pela Escola Técnica Estadual de São Paulo (ETEC) e pós-graduado (MBA) em Melhoria Contínua, Inovação e Transformação Digital. Master Black Belt em Lean Six Sigma, Digital Belt e especialista em Microsoft Power Platform, atua como instrutor, coach e facilitador no desenvolvimento de equipes e na condução de iniciativas de melhoria contínua. Possui experiência na liderança de projetos de alto impacto voltados à eficiência operacional, redução de custos e digitalização de processos em ambientes industriais e corporativos, com foco consistente na geração de resultados mensuráveis e sustentáveis ao negócio.

Resultados que transformam.

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